Les thèmes fréquents des spams

On peut classer les spams suivant plusieurs thématiques, en voici des exemples :

Genre	Contenu	Types
ADULTE	Produits ou services destinés à des personnes ayant plus de 18 ans.	Erotisme, Pornographie, Annonces Personnelles, Conseils matrimoniaux, ...
FINANCIER	Références ou offres liées à l'argent, au marché boursier ou à d'autres opportunités financières.	Investissements, Crédits, Prêts Immobiliers, ...
PRODUITS DIVERS	Offres publicitaires pour des produits ou services	Produits et services divers hors des autres catégories
MULTIMEDIA	Offres publicitaires pour des produits et services multimédia, des logiciels	Logiciels de création de sites, antivirus, antispam, ...
SPIRITUEL	Informations se rapportant à l'évangélisation religieux ou spirituel	Astrologie, Groupes de pensée, Religion, Psychologie, ...
ESCROQUERIE	Messages frauduleux avec intention de nuire, d'escroquer ou de désinformer	Chaine de lettres, Pyramide d'arrangements, Investissements étrangers, ...
CONCOURS	Promesses de prix, récompenses, voyages, gains d'argent facile,...	Offres de vacances, Casinos en ligne, Jeux, Tirages au sort, ...
SANTE	Offres publicitaires pour des produits ou services en rapport avec la santé	Produits miracles, Médicaments interdits en France, Médecines douces,...

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Pourquoi sommes-nous des victimes du spam?

Cette question est légitime car bien souvent lorsque nous recevons un spam nous n’avons aucun lien avec l’émetteur de celui-ci ou avec l’objet et le contenu du message.

Les spammeurs collectent toutes les données qu'ils peuvent trouver sur le web ou autre moyens, néanmoins les principales sources informations pour les spammeurs sont les forums, les chatrooms, les sites persos, etc.

De plus les chaînes créent d’importantes listes que les spammeurs interceptent et utilisent pour leurs propres envois.

Des listes de destinataires sur les logiciels de messagerie des correspondants des victimes mal protégés sont aspirées et utilisées par certains virus.

Les adresses email peuvent également être reconstituées aléatoirement par croisement d'informations (prénoms, noms, domaines), en se basant sur des schémas classiques de construction du type : adupuis@domaine.com, a.dupuis@domaine.com, antoine.dupuis@domaine.com, etc.

Enfin, il faut savoir qu’il existe bien d'autres façons de se procurer des adresses email, c’est pour cette raison qu’il devient difficile de garder un adresse email vierge !

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Le spam et ses risques.

Les risques liés à la réception de spams sont nombreux, on peut les distinguer en deux niveaux : ceux pour les entreprises et ceux pour les utilisateurs.

Les risques pour l’entreprise

• la perte de productivité des employés (coût important pour les entreprises),
• la bande passante peut être saturée,
• le serveur de messagerie peut être saturé,
• l’apparition de virus,
• l’engagement de l’entreprise dans sa responsabilité vis-à-vis de la protection de l’individu (mails pornographiques ou antisémites, par exemple),
• le besoin d’espace de stockage,
• la consommation des ressources humaines,
• la discréditation de l'usage du Web.

Les risques pour l’utilisateur

• la productivité des utilisateurs est touchée (perte de temps et déconcentration),
• le Phishing qui se définit comme étant une technique frauduleuse employée pour collecter des informations auprès d'internautes,
• le risque de supprimer des messages valides interprétés à tord comme étant des spams, ces messages électroniques sont appelés des faux positifs,
• certains spams peuvent « heurter » la sensibilité des utilisateurs,
• le délai de chargement des messages se trouve augmenté,
• la réception de certains mails peut parfois être bloquée.

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Technologies du logiciel antispam

Il existe un très grand nombre de techniques antispams, dont certaines sont très récentes, comme le Greylisting et le Teergrubing. Voici une liste, la plus exhaustive possible, des techniques utilisées pour lutter contre les spams :

• Analyse lexicale (mots clefs et expressions) : L'analyse lexicale constitue un ensemble de règles représentées sous forme d'expressions régulières ou mots clefs. Elle permet de rechercher les mails dont les entêtes et/ou les corps des messages correspondent à des caractéristiques très particulières connues pour avoir une forte probabilité d'être un spam. Ces règles doivent être customisées afin d'identifier aussi bien les spams français qu'américains ou autres.
• Listes noires : Les RBL (Realtime Blackhole List) ou DNSBL (Back List DNS) sont des listes de serveurs ou de réseaux connus pour aider, accueillir, produire ou retransmettre des spams ou fournir un service pouvant être utilisé comme support pour l'expédition de spams : OpenSMTP Relay, Open Proxy List (OPL). Certaines de ces listes sont gratuites d'accès, d'autres nécessitent de souscrire à un abonnement payant.
• Conformité du protocole : Vérifie la conformité du protocole d'échange des emails avec les RFC 821 (SMTP) et RFC 1651 (ESMTP).
• Bases collaboratives de spams : Ces bases de signatures de spams sont utilisées de la même manière que les bases de signatures de virus. Elles sont alimentées par les utilisateurs de solutions antispams. Les bases les plus couramment utilisées sont : Razor, Distributed Checksum Clearinghouses (DCC) et Pyzor.
• Enregistrement DNS : Vérifie la corrélation entre l'adresse IP du serveur source et son nom via une requête DNS inverse (in-addr.arpa). Généralement, les véritables serveurs de messagerie possèdent une adresse IP fixe et bijective avec un nom de domaine associé. Malheureusement une grande quantité de serveurs ne possède pas d'enregistrement PTR dans les zones d'adresses pour lesquelles leurs fournisseurs sont autoritaires.
• Filtres bayésiens : Méthode probabiliste de filtrage des courriers électroniques fonctionnant par apprentissage et se basant sur la distribution statistique de mots clefs dans les mails. Ce type d'algorithme s'auto-adapte en s'appuyant sur l'analyse des emails connus comme étant ou n'étant pas des spams.
• Liste blanche : Liste de sites, hôtes, domaines ou adresses sûres. Par défaut très peu d'hôtes sont considérés comme sûrs car leurs adresses pourraient être usurpées par les spammeurs.
• Pondération par l’historique des transactions : il s'agit d'un système d'auto apprentissage des transactions effectuées entre un expéditeur et un destinataire. Cette technique permet généralement d'accélérer le temps de traitement des émetteurs déjà testés et considérés comme sûrs.
• Adresses URL : L'analyse des URL présentes dans le corps du message a pour but d'identifier et de filtrer le mail en fonction de l'action souhaitée (le click de l'utilisateur sur un lien promotionnel). Cette analyse est basée sur la détection de sites suspects et des url suspectes (numériques, mal formatées).
• Teergrubing : Technique permettant, par un maintien de session, de réduire significativement la vitesse de réponse du serveur SMTP sur certaines connexions considérées comme suspectes. Le teergrubing permet de bloquer temporairement les serveurs de spams afin de limiter toute réexpédition ultérieure.
• Greylisting : Le greylisting est une technique antispam récente qui consiste à rejeter temporairement un message, par émission d'un code de refus temporaire au serveur émetteur. Le serveur émetteur réexpédie le mail après quelques minutes, la plupart des serveurs de spams ne prennent pas cette peine !
• Sender Policy Framework (SPF), Caller-ID (Microsoft) ou Sender-ID (convergence de SPF et Caller-ID) sont des techniques ayant pour but d'identifier, pour un domaine donné, les hôtes autorisés à expédier des emails pour ce domaine. Concrètement cela s'effectue par la mise en place d'un identifiant particulier dans un champ TXT du domaine.

Toutes ces techniques comportent leurs avantages et leurs inconvénients, le greylisting par exemple ne génère aucun faux positif, les filtres bayésiens offrent des performances très intéressantes, après un temps d'apprentissage malheureusement important. La solution idéale ne consiste-t-elle pas à tirer partie de toutes ces techniques en les assemblant ? Il est préférable en terme de pertinence de résultat, et de réduction des faux positifs d'utiliser une combinaison de techniques antispam plutôt qu'une seule technique.

>>> Un logiciel antispam pour être efficace doit utiliser une combinaison de techniques antispam.

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Les conseils anti-spam

Pour lutter efficacement contre le spamming voire le mailbombing, la prévention est la meilleure des solutions en attendant que la législation évolue concrètement.

Il faut donc débuter en gérant son courrier depuis plusieurs boites aux lettres c'est-à-dire :

• Ne pas utiliser publiquement l'adresse email donnée par le fournisseur d'accès ou par l’entreprise, il faut la réserver à un cercle restreint d'amis ou de collègues de confiance car des robots parcourent les sites personnels, les sites professionnels, les forums… afin de collecter des adresses emails qui seront ensuite abondamment spammées ;
• Définir une adresse spécifique destinée aux abonnements aux newsletters ;
• Choisir une seconde adresse gratuite pour la vie quotidienne, ainsi en cas de spamming ou de mailbombing, il suffit de sacrifier cette boîte aux lettres.
• Penser dès ses premiers pas sur Internet à laisser le minimum de trace et à brouiller les pistes. Il faut bien réfléchir de dévoiler sa réelle identité car les moteurs de recherche et quelques sites spécialisés permettront ensuite et pour une durée indéterminée à quiconque d’effectuer une recherche avec le nom de l’internaute comme mot-clé et de connaître ainsi le contenu de ses interventions, son adresse email, etc.
• Lorsque l’on donne son adresse email il faut vérifier qu’elle ne sera pas diffusée sans notre accord explicite car certains fournisseurs d'accès ou prestataires peuvent automatiquement l’inscrire dans un annuaire web par exemple. Les sites qui demandent une adresse pour envoyer par email ce que l’on peut consulter ou télécharger par le web doivent alerter la méfiance de l’internaute. Il est ainsi conseillé de consulter la rubrique "vie privée" ou "données personnelles" du site si celle-ci existe.  
• Saisir une fausse adresse ou maquiller son véritable adresse lorsque l’on a un doute. Lorsque l’on participe à un forum, même en utilisant une adresse gratuite on peut ajouter une expression parasite au début ou à la fin de l’adresse (ex. : pasdespam-votre@adresse.com ou votre-at-adresse.com) pour mieux tromper les robots avec une adresse invalide laissant tout de même la possibilité aux autres de deviner notre adresse et de nous écrire. Cependant, il faut savoir que ces mêmes robots peuvent déjouer ces astuces lorsqu’elles deviennent populaires.
• Ne pas diffuser les adresses d’autres internautes. Lors de l’envoi d’un email à plusieurs personnes, il est prudent de mettre  adresses emails des destinataires dans les champs "Cci" et non  dans les champs "A" ou "Cc". Ainsi, chaque destinataire n’a pas connaissance des autres adresses et ne peut les utiliser.
• Eviter au maximum l’utilisation d’adresses comme : contact@votredomaine.com, info@votredomaine.com, clients@votredomaine.com, sales@votredomaine.com, feedback@votredomaine.com, marketing@votredomaine.com ou billing@votredomaine.com...
• Installer un firewall personnel. Les postes sous Windows peuvent être spammés via un utilitaire de messagerie interne, ce qui provoque l'affichage d'une boîte de dialogue au premier plan à l'écran. Pour s'en prémunir, les utilisateurs peuvent installer un firewall personnel afin de bloquer les ports impliqués dans la transmission et plus généralement d'améliorer la sécurité de leur ordinateur ;
• si vous êtes webmaster, pour votre rubrique contact utilisez des formulaires en veillant à ne pas faire figurer l'adresse email des destinataires dans le code source de la page web, afin de prévenir toute récupération. Ne mentionnez pas en clair votre adresse ni celles des membres de votre équipe ou de votre société, même en utilisant des astuces comme le codage en javascript ou le remplacement du caractère @ par son code ASCII &# 64. Ces techniques sont aisément contournables ou le seront dès qu'elles deviendront populaires, et donc qu'il deviendra rentable de les contourner.

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Actualité

 

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