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Actualité

HTTP/1.1 200 OK Set-Cookie: 60gp=R4109774506; path=/; expires=Fri, 17-Feb-2012 13:14:47 GMT Date: Wed, 15 Feb 2012 01:03:06 GMT Server: Apache/2.2.X (OVH) X-Powered-By: PHP/5.2.17 Cache-Control: max-age=7200, public Expires: Wed, 15 Feb 2012 03:03:06 GMT Vary: Accept-Encoding,User-Agent Originate-Date: D=2609835 t=1329267786177886 Connection: close Content-Type: text/html Set-Cookie: incap_ses_86_5573=57+wDK7iQiyRaMScsIgxAb0U1kq+mQtdSnuSnOMnpUQ=; path=/; Domain=.altospam.com Set-Cookie: incap_visid_86_5573=5SesxoR6QLSBKn/iySa+JUoEO08AAAAAixhnb1J2+25stZcvSKVxlA==; expires=Thu, 13 Feb 2014 09:23:15 GMT; path=/; Domain=.altospam.com Iinfo: 9-5979558-5979559 NNNY CT(94 -1 0) q(0 0 1) r(28 28)

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Qualité du logiciel antispam

Les critères de mesure de qualité des logiciels antispam sont : les taux de faux positifs et de faux négatifs. Le taux de faux positifs est le pourcentage de courriers électroniques légitimes identifiés à tort comme spams par la solution antispam mise en place. Le taux de faux négatifs est le pourcentage de spams interprétés par l'antispam comme étant des courriers électroniques légitimes.

Plus ces taux sont bas, plus la solution est performante. Un logiciel antispam efficace sera un système garantissant un faible taux de faux positifs et de faux négatifs. Malheureusement ces deux taux varient toujours de façon inversée. Il est relativement simple de développer une solution supprimant quasiment tous les spams, cependant des emails légitimes seront inévitablement interprétés comme des spams. Inversement, en réduisant au maximum le nombre de faux positifs, la quantité de spams détectés se trouvera également réduite !

Les faux positifs restent cependant un élément critique car ils peuvent correspondre à des emails légitimes importants, davantage préjudiciables. Il est donc naturel de privilégier au maximum la réduction du taux de faux positifs tout en essayant de conserver un bon niveau de détection de spams.

Étant donné que tous les logiciels antispam génèrent forcément des faux positifs, il convient également de proposer au client une alternative afin de se retourner en cas de faux positifs. Pour répondre à cette problématique, plusieurs techniques existent. Dans le cas d'une solution implémentée directement sur le poste de l'utilisateur, on trouvera souvent un dossier associé aux spams afin que l'utilisateur puisse lui-même analyser à posteriori le contenu de ce dossier. Dans le cas d'une solution implémentée du côté du serveur de messagerie, l'éditeur proposera soit une mise en quarantaine des spams, soit l'accès à un webmail contenant comme dans le premier cas un dossier spécifique aux spams.

>>> Un logiciel antispam doit réduire au maximum le taux de faux positif.
>>> Un logiciel antispam doit gérer les faux positifs : informer l'expéditeur et/ou le destinataire du message et récupérer le message bloqué.

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Comment reconnaître un spam ?

Grâce à l'adresse de l'expéditeur

A la réception d’un email, tout utilisateur doit, avant de l'ouvrir, faire attention à son origine. Ainsi, une adresse email inconnue ou en anglais ou dans une langue étrangère ou très longue ou en majuscules ou contenant un grand nombre de caractères spéciaux, doit vous alerter immédiatement !

Grâce à l'objet du message

L’internaute doit toujours lire attentivement les titres des emails qu’il réceptionne.

Les titres contenant soit des intitulés publicitaires ou promotionnels, soit des jeux concours ou des lots incroyables à gagner ou des loteries, soit des promesses impossibles, soit des titres cherchant clairement à susciter une émotion pour une cause humanitaire ou autre, soit des termes en anglais ou dans une langue étrangère, soit des mots en majuscules, soit une succession de points d'exclamation, de guillemets, de symboles d'argent, des symboles entre chaque lettres d'un même mot (-, *, .), soit un signe de messages transmis : « Trans : » qui peut signifier qu'un de vos contacts (adresse connue) vous aurait fait suivre un spam., soit un signe de messages réponses : « Re : »., soit, enfin, certains spammeurs n’hésitent pas à faire croire qu'ils vous répondent car cela peut susciter votre curiosité et vous inciter à ouvrir leurs messages, doivent éveiller la prudence de l’internaute.

Grâce au contenu du message

Dans le cas où l’utilisateur ouvre un email suspect, il y a de forte chance pour celui-ci s’avère être un spam si il repère dans son contenu les éléments suivants :

Grâce à la langue employée dans le message

Effectivement, la CNIL a constaté que 8 % des spams seulement proviennent de sources françaises. Ainsi, les messages en langue anglaise ou en tout autre langue étrangère doivent éveiller la méfiance de l’internaute.

Grâce à l’effet de répétition des messages

Les spams sont envoyés en masse et de manière très récurrente. Et, il est fréquent que l’on reçoive plusieurs fois le même message en peu de jours ou le même jour.

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Sites intéressants

OPT-IN - Forum email, spam, antispam -  http://www.opt-in.fr/
Forum de discussion sur les thèmes: email, spam, pourriel, loi, opt-in, antispam, logiciel anti-spam, emailing

Logiciel antispam -  http://www.logiciel-antispam.com/
Comment choisir correctement son logiciel antispam : les points importants du logiciel antispam , les techniques antispam , les solutions antispam , les recommandations et la sélection de logiciel antispam.

Guide anti-spam -  http://www.anti-spam.fr/
Ce guide concis reprend les informations à connaître sur le spam et les logiciels anti-spam : définition, statistiques, coûts, techniques et solutions pour l'éviter.

Caspam -  http://www.caspam.org/
Encodeur d'adresses de courrier électronique.

Antispam mode d'emploi -  http://halte.chez.tiscali.fr/
Conseils pratiques de lutte contre le spam : comment identifier le spammeur, modèles de courriers en français et en anglais, ressources en ligne.

Euro Cauce -  http://www.euro.cauce.org/fr/
Pétition du collectif "European Coalition Against Unsolicited Commercial Email" contre le courrier non sollicité et pour la modification des dispositions de l'UE le régissant.

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Les thèmes fréquents des spams

On peut classer les spams suivant plusieurs thématiques, en voici des exemples :

Genre

Contenu

Types

ADULTE

Produits ou services destinés à des personnes ayant plus de 18 ans.

Erotisme, Pornographie, Annonces Personnelles, Conseils matrimoniaux, ...

FINANCIER

Références ou offres liées à l'argent, au marché boursier ou à d'autres opportunités financières.

Investissements, Crédits, Prêts Immobiliers, ...

PRODUITS DIVERS

Offres publicitaires pour des produits ou services

Produits et services divers hors des autres catégories

MULTIMEDIA

Offres publicitaires pour des produits et services multimédia, des logiciels

Logiciels de création de sites, antivirus, antispam, ...

SPIRITUEL

Informations se rapportant à l'évangélisation religieux ou spirituel

Astrologie, Groupes de pensée, Religion, Psychologie, ...

ESCROQUERIE

Messages frauduleux avec intention de nuire, d'escroquer ou de désinformer

Chaine de lettres, Pyramide d'arrangements, Investissements étrangers, ...

CONCOURS

Promesses de prix, récompenses, voyages, gains d'argent facile,...

Offres de vacances, Casinos en ligne, Jeux, Tirages au sort, ...

SANTE

Offres publicitaires pour des produits ou services en rapport avec la santé

Produits miracles, Médicaments interdits en France, Médecines douces,...

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Pourquoi sommes-nous des victimes du spam?

Cette question est légitime car bien souvent lorsque nous recevons un spam nous n’avons aucun lien avec l’émetteur de celui-ci ou avec l’objet et le contenu du message.

Les spammeurs collectent toutes les données qu'ils peuvent trouver sur le web ou autre moyens, néanmoins les principales sources informations pour les spammeurs sont les forums, les chatrooms, les sites persos, etc.

De plus les chaînes créent d’importantes listes que les spammeurs interceptent et utilisent pour leurs propres envois.

Des listes de destinataires sur les logiciels de messagerie des correspondants des victimes mal protégés sont aspirées et utilisées par certains virus.

Les adresses email peuvent également être reconstituées aléatoirement par croisement d'informations (prénoms, noms, domaines), en se basant sur des schémas classiques de construction du type : adupuis@domaine.com, a.dupuis@domaine.com, antoine.dupuis@domaine.com, etc.

Enfin, il faut savoir qu’il existe bien d'autres façons de se procurer des adresses email, c’est pour cette raison qu’il devient difficile de garder un adresse email vierge !

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