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Technologies du logiciel antispam

Il existe un très grand nombre de techniques antispams, dont certaines sont très récentes, comme le Greylisting et le Teergrubing. Voici une liste, la plus exhaustive possible, des techniques utilisées pour lutter contre les spams :

Toutes ces techniques comportent leurs avantages et leurs inconvénients, le greylisting par exemple ne génère aucun faux positif, les filtres bayésiens offrent des performances très intéressantes, après un temps d'apprentissage malheureusement important. La solution idéale ne consiste-t-elle pas à tirer partie de toutes ces techniques en les assemblant ? Il est préférable en terme de pertinence de résultat, et de réduction des faux positifs d'utiliser une combinaison de techniques antispam plutôt qu'une seule technique.

>>> Un logiciel antispam pour être efficace doit utiliser une combinaison de techniques antispam.

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Les conseils anti-spam

Pour lutter efficacement contre le spamming voire le mailbombing, la prévention est la meilleure des solutions en attendant que la législation évolue concrètement.

Il faut donc débuter en gérant son courrier depuis plusieurs boites aux lettres c'est-à-dire :

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Les cibles du spam

Le spam s'attaque à différents médias électroniques : courriers électroniques, forums de discussion de Usenet, moteurs de recherche, wikis, messageries instantanées, etc.

Par courrier électronique

Le pourriel ou le spam par courrier électronique est le type de spam le plus utilisé et le plus connu. Il est très aisé d’envoyer des courriers électroniques à un grand nombre de destinataires et ceci à un coût d’envoi très faible. Le coût de réception et de stockage en boîte aux lettres est supporté par le destinataire, ce qui engendre des coûts non négligeables aux prestataires de services, en raison du volume occupé par le spam.

En comparaison aux emails de promotion commerciale pour lesquels l’utilisateur à la possibilité de donner son accord pour leur réception, le spam lui ne le demande pas, il n’est à aucun moment sollicité par l’utilisateur. Il est rédigé dans le but de déjouer les filtres anti-spam des utilisateurs. L’orthographe des mots reconnus par ces filtres est donc modifier afin de passer outre, par exemple, pour le mot clé Viagra, que l’on trouve dans de nombreux spams, peut être ainsi écrit « v1@gr@ » ou « v|agra » afin de tromper une règle de filtrage basée sur ce mot.

D’autres techniques sont notamment employées par les spammeurs pour masquer leurs activités et ne pas être démasqués, comme la falsification des adresses d'expéditeur ou l’utilisation de serveurs SMTP non sécurisés pour l’envoi d’emails anonymes.

Ce sont des robots d'indexation qui collectent généralement les adresses qui faire l’objets de spams, par ailleurs, il existe un marché pour les listes d'adresses.

Afin d’éviter les spams, les internautes font souvent apparaître leur adresses de manière masquée, lorsqu'il a besoin de la faire apparaître dans un site Web ou dans Usenet. Voici 2 exemples :

Par message de forum de discussion

Avant même l’apparition des spams par courrier électronique, cette forme de spam est apparue via Usenet. En effet, les forums de discussion de Usenet sont une cible facile pour les spammers car un message qui est envoyé à un forum touche l’ensemble des lecteurs du forum. D’ailleurs, certains groupes de discussion reçoivent quasiment que du spam et c'est pour cela que de nombreux forums sont surveillés soit par un humain, soit par un robot qui effectue un tri parmi les articles proposés. De plus, les adresses électroniques des usenautes figurent souvent dans leurs articles, et les spammeurs ont, ainsi, facilement la possibilité de récolter des milliers d'adresses grâce par exemple à un robot, et peuvent ensuite spammer les auteurs de ces articles par courrier électronique.

La publication croisée ou la publication multiple consistant à destiner un message à plusieurs groupes simultanément ou à envoyer le message dans plusieurs de groupes de suite rendent le phénomène pénible et difficile à combattre. Par conséquent les messages de promotion de tout type sont interdits dans les forums Usenet, sauf news:alt.business.

Pour Usenet, lorsqu’un lorsqu'un article, quel que soit son contenu, et même s'il n'appartient pas aux catégories usuelles de messages abusifs (publicités commerciales, escroqueries, insultes...) est publié en un nombre d'exemplaires excessif, celui est considéré comme un spam.

Les réactions des usenautes spécialisés dans la lutte contre le spam aboutissent bien souvent à des accusations de censure et de cabale.

Le spamdexing

Certains spams sont destinés aux robots d'indexation des moteurs de recherche afin de modifier des pages Web et d’augmenter ainsi les chances d'avoir un bon classement au sein du moteur de recherche.

Nous pouvons citer les techniques utilisées suivantes :

Les opérateurs de sites de recherche se battent pour détecter efficacement et définitivement ces types d’abus et pour rendre leur utilisation difficile.

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Qualité du logiciel antispam

Les critères de mesure de qualité des logiciels antispam sont : les taux de faux positifs et de faux négatifs. Le taux de faux positifs est le pourcentage de courriers électroniques légitimes identifiés à tort comme spams par la solution antispam mise en place. Le taux de faux négatifs est le pourcentage de spams interprétés par l'antispam comme étant des courriers électroniques légitimes.

Plus ces taux sont bas, plus la solution est performante. Un logiciel antispam efficace sera un système garantissant un faible taux de faux positifs et de faux négatifs. Malheureusement ces deux taux varient toujours de façon inversée. Il est relativement simple de développer une solution supprimant quasiment tous les spams, cependant des emails légitimes seront inévitablement interprétés comme des spams. Inversement, en réduisant au maximum le nombre de faux positifs, la quantité de spams détectés se trouvera également réduite !

Les faux positifs restent cependant un élément critique car ils peuvent correspondre à des emails légitimes importants, davantage préjudiciables. Il est donc naturel de privilégier au maximum la réduction du taux de faux positifs tout en essayant de conserver un bon niveau de détection de spams.

Étant donné que tous les logiciels antispam génèrent forcément des faux positifs, il convient également de proposer au client une alternative afin de se retourner en cas de faux positifs. Pour répondre à cette problématique, plusieurs techniques existent. Dans le cas d'une solution implémentée directement sur le poste de l'utilisateur, on trouvera souvent un dossier associé aux spams afin que l'utilisateur puisse lui-même analyser à posteriori le contenu de ce dossier. Dans le cas d'une solution implémentée du côté du serveur de messagerie, l'éditeur proposera soit une mise en quarantaine des spams, soit l'accès à un webmail contenant comme dans le premier cas un dossier spécifique aux spams.

>>> Un logiciel antispam doit réduire au maximum le taux de faux positif.
>>> Un logiciel antispam doit gérer les faux positifs : informer l'expéditeur et/ou le destinataire du message et récupérer le message bloqué.

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Comment reconnaître un spam ?

Grâce à l'adresse de l'expéditeur

A la réception d’un email, tout utilisateur doit, avant de l'ouvrir, faire attention à son origine. Ainsi, une adresse email inconnue ou en anglais ou dans une langue étrangère ou très longue ou en majuscules ou contenant un grand nombre de caractères spéciaux, doit vous alerter immédiatement !

Grâce à l'objet du message

L’internaute doit toujours lire attentivement les titres des emails qu’il réceptionne.

Les titres contenant soit des intitulés publicitaires ou promotionnels, soit des jeux concours ou des lots incroyables à gagner ou des loteries, soit des promesses impossibles, soit des titres cherchant clairement à susciter une émotion pour une cause humanitaire ou autre, soit des termes en anglais ou dans une langue étrangère, soit des mots en majuscules, soit une succession de points d'exclamation, de guillemets, de symboles d'argent, des symboles entre chaque lettres d'un même mot (-, *, .), soit un signe de messages transmis : « Trans : » qui peut signifier qu'un de vos contacts (adresse connue) vous aurait fait suivre un spam., soit un signe de messages réponses : « Re : »., soit, enfin, certains spammeurs n’hésitent pas à faire croire qu'ils vous répondent car cela peut susciter votre curiosité et vous inciter à ouvrir leurs messages, doivent éveiller la prudence de l’internaute.

Grâce au contenu du message

Dans le cas où l’utilisateur ouvre un email suspect, il y a de forte chance pour celui-ci s’avère être un spam si il repère dans son contenu les éléments suivants :

Grâce à la langue employée dans le message

Effectivement, la CNIL a constaté que 8 % des spams seulement proviennent de sources françaises. Ainsi, les messages en langue anglaise ou en tout autre langue étrangère doivent éveiller la méfiance de l’internaute.

Grâce à l’effet de répétition des messages

Les spams sont envoyés en masse et de manière très récurrente. Et, il est fréquent que l’on reçoive plusieurs fois le même message en peu de jours ou le même jour.

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